Carry On Progamming Carry On Progamming

B-tree는 인덱스를 이루고 있는 자료구조의 일종이다. B-tree에서 'B'는 정확히 어떤 의미라고 밝혀진 바는 없다. 아마 'Balanced'를 의미하는 'B'가 아닐까라는 추측만 있다. MySQL의 DB engine인 InnoDB는 B+tree로 이뤄져있는데, B-tree의 확장된 개념이다. 먼저 B-tree를 살펴보자. 트리 구조의 우위성 트리 구조는 꼭 데이터베이스에 한정하지 않더라도 시스템 세계에서는 데이터를 유지하기 위해 자주 사용하는 구조이다. '탐색' 시, 단시간 내에 실행할 수 있기 때문이다. B-tree의 핵심은 데이터가 정렬된 상태로 유지되어 있다는 것이다. 그림에 표시된 사각형으로 표시된 한 개 한 개의 데이터를 '노드(Node)'라고 한다. 가장 상단의 노드를 '루트 노드(Ro..

인덱스(Index) 정리 인덱스를 알아보기 전에 풀 스캔(Full Scan)과 레인지 스캔(Range Scan)을 이해해야 한다. 풀 스캔(Full Scan) & 레인지 스캔(Range Scan) 풀 스캔 : 테이블에 포함된 레코드를 처음부터 끝까지 읽어들인다. 레인지 스캔: 테이블의 일부 레코드에만 엑세스한다. 앞으로 예시로 들 테이블 구조 CREATE문 CREATE TABLE `user` ( `idx` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `created_date` datetime DEFAULT NULL, `email` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '', `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `password` varchar(..