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  • [java] 백준 알고리즘 1654번 랜선 자르기 풀이 소스(이분탐색)
    알고리즘/백준 알고리즘 2018. 4. 2. 20:57



    이 문제도 역시나 생각없이 int로 선언하면 수도 없이 런타임에러를 맛 볼 수 있다.


    생각해보면 long이 되는 변수가 많다.


    그리고 문제를 제대로 읽지 않아서 에러를 계속 못 찾았는데, 최소값의 초기값을 0으로 선언한게 문제였다.


    문제에서 랜선 길이는 자연수라고 했다. 그 말은 0이 아니라 1이 되어야 한다.



    소스는 아래에~(설명은 주석 참고)


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    public class Baekjoon1654 {
     
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
            
            String[] firstLine = br.readLine().split(" ");
            int k = Integer.parseInt(firstLine[0]); // 가지고 있는 랜선의 개수
            int n = Integer.parseInt(firstLine[1]); // 필요한 랜선의 개수
            
            int[] inputArray = new int[k];
            for(int i=0; i<k; i++) {
                inputArray[i] = Integer.parseInt(br.readLine()); // 각 랜선의 길이 배열
            }
            Arrays.sort(inputArray);
            
            long max = inputArray[k-1]; // middle을 구하는 과정 중에 min,max 모두 int 범위를 넘을 수 있음.
            long min = 1// 문제에서 랜선 길이는 자연수라 0으로 초기값으로 정하면 에러가 발생한다. 
            long middle = 0// 만약 max에 int의 최대값이 들어가면 처음 middle값은 int 최대의 반인데 그 이상의 수라면 middle은 int를 넘어선다.
            
            while(max >= min) { // 이분탐색 시작
                middle = (max+min)/2;
                
                long allCount = 0;
                
                for(int j=0; j<inputArray.length; j++) {
                    
                    allCount += inputArray[j]/middle;
                }
                
                if(allCount >= n) { // 처음에는 ==이 되면 break를 걸어서 시간을 단축해보려고 했는데, 그건 구체적인 수를 찾을 때는 가능하지만,
                                    // 문제처럼 가능한 경우의 수 중에서 최대값을 구할 경우에는 다음과 같은 부등호 처리를 해야한다.
                                    // == 이 아니라도 문제에 답이 되는 경우가 존재하기 때문이다.
                    
                    min = middle + 1;
                    
                }else if(allCount < n) {
                    
                    max = middle - 1;
                    
                }
                
            }
            System.out.println(max);
            
        }
     
    }
     
    cs


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